CULTURAS MONITORADAS

COEFICIENTE DE PRODUTIVIDADE CLIMÁTICA (CPC)

          O CPC é um indicador desenvolvido pela Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” da Universidade de São Paulo (ESALQ-USP) para representar o efeito do clima sobre o desempenho da cultura.  Significa “Coeficiente de Produtividade Climática” e é dado pela razão entre a produtividade (em tonelada de cana por hectare - TCH, por exemplo) da safra atual e a produtividade da safra anterior, variando normalmente entre 0,7 e 1,3.

           Quando o CPC é maior que a unidade, o Sistema TEMPOCAMPO indica que o clima dessa safra está melhor que o da safra anterior. Por outro lado, quando o CPC cai abaixo de um, a perspectiva é negativa e a tendência é de que o clima da safra atual resulte em condições de produtividade inferiores à safra passada.

          Por exemplo, se o CPC para uma dada localidade foi de 1,02, o modo correto de interpretar este valor é de que clima dessa safra elevará a produtividade em 2% em relação à safra passada. Se o CPC é igual a unidade, a indicação do Sistema TEMPOCAMPO é de que o clima da safra atual vem resultando no mesmo nível de produtividade da safra anterior. 

 

SOBRE

Sobre o TEMPOCAMPO

O SISTEMA TEMPOCAMPO-ESALQ é produto de diversos projetos de pesquisa na área de modelagem agrícola e agrometeorologia da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ) da Universidade de São Paulo (USP), que tem agora sua primeira versão operacional disponibilizada na forma de uma ferramenta de apoio à decisão para o setor privado e instituições públicas. Uma robusta infraestrutura computacional, alicerçada de amplos e consistidos bancos de dados climáticos para todos os estados brasileiros e avançados modelos calibrados para as condições específicas de cada ambiente de produção permitem antever com boa acurácia o efeito do clima sobre o desempenho das culturas ao longo da safra, buscando contribuir para reduzir a incerteza do mercado, subsidiar a indústria e nortear as ações de manejo dos produtores. 

A equipe do sistema trabalha atualmente para implementação de novas funcionalidades e aprimoramento de algoritmos para o monitoramento, geração e projeções de cenários futuros para a culturas do milho.  

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